Distribución
de Probabilidad
La distribución de
probabilidad en el área de la ciencia de la salud es importante porque esta
permite representar teóricamente de forma simplificada un fenómeno real y conocer
la probabilidad de que ciertos sucesos definidos tengan lugar. Esto facilita la
toma de decisiones y la precisión de hechos que pueden ocurrir. Además con la distribución
de probabilidad se puede conocer el comportamiento de una variable aleatoria.
En ciencias de la salud además sirve para conocer la probabilidad
de que un evento (enfermedad) ocurra en el futuro, esto es fundamental debido a
que se pueden tomar las previsiones necesarias ya que se conoce todos los
posibles resultados de dicho evento.
A continuación se presentan ejemplos de algunas
distribuciones de probabilidad
1.-Experimento
de Bernoulli
Un médico realiza una punción
lumbar para tomar una muestra de líquido cefalorraquídeo en un paciente de 18
meses de edad para confirmar el diagnóstico de meningitis. Considerando el
resultado positivo como un fracaso y el resultado negativo como éxito.
2.-Experimento
Binomial
Se realiza una prueba
de embarazo en mujeres 15 mujeres de 32 a 35 años de edad que han tenido
problemas para quedar embarazadas. Considerando el resultado positivo como un éxito
y el resultado negativo como un fracaso.
3.-Distribución
Binomial
Se sabe que el 45% de
los pacientes que asisten a una consulta cardiovascular son hipertensos. Determinar
la probabilidad de que una muestra aleatoria de 4 personas:
a.- Ninguno padezca de hipertensión
b.- Más de 2 sufran
hipertensión.
4.-Distribución
normal estandarizada
El salario mensual de un médico internista
en el IAHULA sigue una distribución normal con μ=10000 Bs y σ=850 Bs. Se pide:
a) La probabilidad de que el
salario mensual de un médico internista en el IAHULA sea superior a 11000 Bs.
b) La probabilidad de que el
salario mensual de un médico internista en el IAHULA sea
Inferior a 8000 Bs.
5.-Chi-Cuadrado
a.- P(X²≤0,70) con 5
grados de libertad= 3,00
El valor de la variable
X² que deja a su izquierda, un área de 0,7 en una distribución con 5 grados de
libertad es de 3,00
b.- P(X²≥0,10) con 8
grados de libertad= P(X²≤0,90)=3,49
El valor de la variable
X² que deja a su derecha, un área de 0,10 en una distribución con 8 grados de
libertad es de 3,49
c.- P(0,3≤X²≤ 0,7) con
3 grados de libertad= 3,66≤ X²≤1,42
El valor de la variable
X² que deja a su izquierda, un área de 0,3 en una distribución con 3 es de
1,42, mientras que el valor a la derecha deja un área de 0,3 es de 3,66.
6.-T-Studens
Dada una variable t de
Student con 15 grados de libertad. Hallar el valor de t que deja un área total
de 10% en ambos extremos.
α/2= 0,10/2= 0,05
Usando la tabla α=0,05
se tiene que t=1,7531 para la cola derecha y debido a la simetría de la distribución
de t, el valor de la cola es el mismo pero con signo diferente, es decir, t=-1,7531
